九游会j9登录◈✿★✿，九游会◈✿★✿，ag九游会老哥交流社区◈✿★✿，九游老哥俱乐部官方网站◈✿★✿，J9九游会◈✿★✿。鱼饵◈✿★✿，【新智元导读】硅谷AI圈最近魔幻事件◈✿★✿，不会中文进不了AI核心小组◈✿★✿。开完会◈✿★✿，全说汉语◈✿★✿，老外懵了◈✿★✿！连模型在思考时九游会j9◈✿★✿，也在说中文～

　　除了「顶级AI人才说中文」和「模型用国内开源大模型微调」这两个主动选择◈✿★✿，现在连一些大佬都开始放弃OpenAI和Anthropic而被动选择国内的开源模型欧联首个六冠王诞生◈✿★✿。

　　最近一个消息真的让我们感觉老外现在不仅不迷信OpenAI等闭源模型◈✿★✿，而且纷纷开始选择国内的模型了◈✿★✿。

　　而这次他们团队从Bedrock（据说是前20大客户）迁移到Groq上的Kimi K2欧联首个六冠王诞生◈✿★✿，因为模型的性能更优◈✿★✿！

　　以Cursor的资源体量◈✿★✿，从零预训练一套强模型的可能性很小◈✿★✿，更像是在开源的SOTA智能体模型上做二次训练◈✿★✿；因此出现「说中文」的情况并不奇怪◈✿★✿，这更像底座与训练数据选择的结果◈✿★✿。

　　Composer大概率是用「几个月前」的开源SOTA做微调◈✿★✿，但大模型迭代极快◈✿★✿：等推向市场时底层已落后◈✿★✿。于是既不愿与当下最新的开源SOTA正面对比◈✿★✿，又对底层细节讳莫如深◈✿★✿；即便融资可观◈✿★✿，仍难摆脱「更多是个壳子」的质疑◈✿★✿。

　　在随着时间◈✿★✿，AI能力增长这件事情上◈✿★✿，虽然OpenAI一直遥遥领先欧联首个六冠王诞生◈✿★✿，但MiniMax◈✿★✿、DeepSeek◈✿★✿、Qwen◈✿★✿、GLM◈✿★✿、Kimi追改的速度一点都没有落下◈✿★✿。

　　在刚组建几个月的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）中◈✿★✿，最初的44人团队里差不多有一半都是华人◈✿★✿。

　　2022年6月毕业后就加入了OpenAI技术团队◈✿★✿。工作经验仅有3年的他欧联首个六冠王诞生◈✿★✿，履历上已有了多项辉煌战果◈✿★✿。

　　OpenAI首个AI推理模型o1的核心研究员◈✿★✿，与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever一同被列为「奠基贡献者」

　　作为开启AI「思考」能力的第一个推理模型◈✿★✿，o1的成功◈✿★✿，直接推动了整个行业在「思维链」技术上的发展热潮◈✿★✿。

　　宋飏本科就读于清华大学数理基础科学班◈✿★✿，博士毕业于斯坦福计算机科学专业◈✿★✿，研究方向聚焦生成模型与多模态推理◈✿★✿。

　　2022年加入OpenAI后◈✿★✿，他组建「战略探索」团队◈✿★✿，围绕更大规模◈✿★✿、更复杂数据◈✿★✿、更高维模态进行方法论探索与系统落地◈✿★✿。

　　陈信翰的母亲邱瀞德是台湾清华大学教授◈✿★✿，现任信息系统与应用研究所所长◈✿★✿；父亲陈建任曾任联亚光电董事长◈✿★✿。

　　他高中时曾随家人从美国回台◈✿★✿。在新竹实验中学的双语部就读时◈✿★✿，他接连在数学竞赛AMC10◈✿★✿、AMC12和AIME中取得满分◈✿★✿，并凭此优异成绩进入麻省理工学院（MIT）欧联首个六冠王诞生◈✿★✿。

　　在MIT获得数学和计算机科学双学位后欧联首个六冠王诞生◈✿★✿，陈信翰进入一家自营交易公司从事量化投资工作◈✿★✿，负责为股票和期货开发机器学习算法◈✿★✿。

　　在OpenAI的七年时间里九游会j9◈✿★✿，陈信翰从研究科学家逐步晋升为首席研究官◈✿★✿，负责模型开发和公司整体研究工作◈✿★✿。

　　在此期间◈✿★✿，他领导了多项里程碑式的项目◈✿★✿，包括o1系推理模型◈✿★✿、文本到图像模型DALL-E◈✿★✿，以及融入视觉感知的GPT-4等等◈✿★✿。

　　值得一提的是◈✿★✿，刚刚凭借突破性进展登上Nature封面的谷歌量子人工智能团队九游会j9◈✿★✿，他们的处理器总监Yu Chen也是华人◈✿★✿。

　　Yu Chen先后在中国科学技术大学获得物理学理学学士学位◈✿★✿，在明尼苏达大学获得凝聚态物理学博士学位◈✿★✿。

　　比如Vercel的老板Guillermo Rauch就表示◈✿★✿，鉴于GLM-4.6的出色表现◈✿★✿，「在evals中排名第三欧联首个六冠王诞生◈✿★✿，并且是前五名中唯一的开源模型」◈✿★✿。

　　除了这些平台类公司无需开发基础以外◈✿★✿，像Cursor这种一直被喊套壳的公司◈✿★✿，想要从零开始预训练一个模型花费不菲◈✿★✿，而且是针对Coding领域的特定模型◈✿★✿，纯粹预训练得不偿失◈✿★✿，那该在怎么办？

　　如果说AI是新时代的电力◈✿★✿，那么以上这些迹象正在表明◈✿★✿，我们正在从「世界工厂」转变为AI的「世界电厂」◈✿★✿。

　　当这个模型能提供100%甚至110%的性能（如DeepSeek-V3.1在编码上的表现）◈✿★✿，而成本依然低廉时◈✿★✿，它就从「备选项」变成「最优解」◈✿★✿。

　　Cursor被网友抓包时的尴尬◈✿★✿，恰恰暴露了硅谷开发者的一种矛盾心态◈✿★✿：身体可能很诚实地拥抱中国模型◈✿★✿，但在宣传上仍试图维持「硅谷原创」的政治正确九游会j9◈✿★✿。

　　当硅谷的工程师们为了优化成本和性能◈✿★✿，不得不开始研究GLM和Qwen的文档时◈✿★✿，这场关于下一代AI技术浪潮的牌局九游会j9◈✿★✿，才算真正进入了最精彩的下半场欧联首个六冠王诞生◈✿★✿。